SQL Server 2016 BI, Analysis Services, 3 jours

Présentation

Ce stage vous présentera les différents moyens de faire de l’analyse multidimensionnelle avec la suite SQL Server BI 2016 à 2012.

Vous apprendrez à créer des cubes SSAS, à sélectionner, structurer et enrichir les données afin de produire des analyses interactives et d’extraire l’information pertinente.

Objectifs pédagogiques

  • Créer un cube multidimensionnel avec SSAS
  • Ajouter des indicateurs de performance (KPI) dans le cube
  • Définir les modes de mises à jour et de déploiement du cube
  • Mettre en oeuvre un projet en mode tabulaire avec Powerpivot
  • Explorer les données du cube avec différents modules (PowerView pour Excel, Reporting Services..)

Durée : 3 jours – 21 heures

Dates et prix : contact@fc3h.fr

 Préréquis

  • Connaissances de base des SGBDR et de l’aide à la décision (concepts de Datamart, modélisation en étoile..).
  • Expérience en SQL.

Public concerné

Responsables BI, développeurs, chefs de projets ou consultants décisionnels ayant à déployer des solutions OLAP dans l’environnement SQL Server.

PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l’OLAP.
  • La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
  • Présentation de l’outil SSAS.
  • Les terminologies essentielles.

Les principales nouveautés 2012

  • L’extension de l’UDM : le BISM (BI Semantic Model).
  • Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
  • Le langage DAX (« Data Analysis Expression »), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
  • Le modèle tabulaire de PowerPivot.

Création de cube multidimensionnel

  • Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
  • Définition d’une vue de source de données dans le projet.
  • Création des dimensions d’analyse et attributs (faits).
  • Relations entre dimensions et groupes de mesures.
    • Exercice : Création de cube multidimensionnel.

Enrichir le cube OLAP

  • Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
  • Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
  • Les jeux nommés.
  • Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
  • Requêtes graphiques de prédiction DMX.
    • Exercice : Manipulation du langage MDX. Ecriture de requêtes. Mise en oeuvre de calculs.

Déploiement et sécurité d’un cube OLAP

  • Le paramétrage du déploiement.
  • Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
  • Les rôles de sécurité.
  • Gestion des droits d’accès aux dimensions.
    • Exercice : Modifications des paramètres de déploiement et de sécurité.

Mise en oeuvre de PowerPivot (tabulaire)

  • Choix et filtrage des données à analyser.
  • Création des dimensions d’analyse et les attributs (faits).
  • Modes d’affichage des tables de faits et dimension.
  • Création de hiérarchies, perspectives.
  • Création de mesures, des groupes de mesures.
  • Génération d’un tableau croisé d’analyse. Sauvegarde.
    • Exercice : Création de projet en mode tabulaire. Manipulation de PowerPivot sous Excel.

Explorer les données des cubes

  • PowerView pour Excel et SharePoint.
  • Reporting Services.
  • Analyse dans Excel.
    • Exercice : Conception de rapports sur les données d’un cube.